Klasifikasi Humming Manusia Menggunakan Chroma Features dan Hidden Markov Model

HARIYANTO

Informasi Umum

Kode

19.04.042

Klasifikasi

006.454 - Speech Recognition

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Speech Recognition - Engineering

Dilihat

53 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Musik pada dasarnya adalah suara yang tersusun sedemikian rupa sehingga menghasilkan bunyi yang harmonis dan berirama. Dasar dari musik adalah nada. Nada merupakan bunyi yang beraturan dan memiliki frekuensi yang berbeda untuk setiap bunyi. Setiap bunyi yang konstan merepresentasikan satu nada, nada-nada juga dapat direpresentasikan dalam kunci nada musik berdasarkan tinggi nada. Manusia dapat menciptakan bunyi dengan nada yang konstan ataupun meniru dari manusia lain yang didengarnya, namun secara alami tidak dapat merepresentasikannya kedalam notasi musik kecuali dengan bantuan alat musik. Pada penelitian telah dilakukan implementasi pengenalan suara untuk melakukan klasifikasi humming manusia menjadi kunci nada musik menggunakan metode Chroma Features untuk mengekstraksi ciri, dan kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan Hidden Markov Model (HMM). Hasil percobaan dengan model terbaik menggunakan Codebook 16 dan koefisien Chroma sebesar 55 dengan dilakukan pe- ngukuran performansi sistem menggunakan metode K-fold Cross Validation memberikan hasil yang stabil dengan akurasi rata-rata sebesar 94.83%.