Pembangunan Korpus Teks dan Model Bahasa Adaptif untuk Bahasa Indonesia
SATRIA NUR HIDAYATULLAH
Informasi Umum
Kode
19.04.066
Klasifikasi
006.454 - Speech Recognition
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Speech Recognition
Dilihat
43 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Model bahasa adaptif adalah modul penting untuk mengembangkan sistem pengenalan suara otomatis. Laporan ini berfokus pada pengembangan model bahasa adaptif untuk Bahasa Indonesia. Diawali dengan pembangungan korpus teks 10 juta kalimat dengan melakukan crawling pada beberapa situs berita, ma- jalah, blog pribadi, dan forum penulisan di Indonesia. Korpus teks tersebut kemudian digunakan untuk membangun model bahasa adaptif menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) dengan metode pelatih- an Collapsed Gibbs Sampling. Model bahasa adaptif memberikan kinerja yang lebih baik dalam pemilihan kata untuk menghasilkan kalimat terbaik.
- CDG4K3 - DATA MINING
- CSH4O3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CCH1D4 - STRUKTUR DATA
- CII2B4 - STRUKTUR DATA
- CII4G3 - PEMROSESAN BAHASA ALAMI
- CPI2B4 - STRUKTUR DATA
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SATRIA NUR HIDAYATULLAH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Suyanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
