ANALISIS SENTIMEN PADA TWEET MASYARAKAT TENTANG PEMILIHAN GUBERNUR JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

DZULFIQAR ALI A

Informasi Umum

Kode

19.04.366

Klasifikasi

006.312 - Data mining

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

500 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Di zaman sekarang banyak masyarakat yang menuangkan opini pribadinya melalui media sosial seperti facebook, twitter dll tentang keresahan masalah atau topik yang sedang ramai diperbincangkan. Opini masyarakat biasanya membahas tentang pekerjaan, pemerintahan, politik, dan sebagainya. Analisis sentimen bisa digunakan untuk mengukur bagaimana pendapat publik tentang sesuatu yang sedang terjadi. Salah satunya untuk melihat seberapa besar sentimen publik terhadap pencalonan pemimpin suatu daerah. Untuk menunjang analisis dibutuhkan data yang valid dari platform yang menunjang. Tugas akhir ini, bertujuan untuk memberikan informasi dari data yang digunakan dari hasil klasifikasi menggunakan metode decision tree dan algoritma yang digunakan adalah ID3 Decision Tree, akurasi yang dihasilkan dari sistem adalah 70%, didapatkan juga hasil recall kelas positif sebesar 55% dan kelas negatif sebesar 93%. Selain itu didapatkan hasil perhitungan precission kelas positif sebesar 60% dan untuk kelas negatif sebesar 63%. Dari hasil prediksi tweet yang dilakukan didapat 55% tweet negatif dan 16% tweet positif.

Kata kunci : Analisis Sentimen, ID3, Decision Tree, Twitter.