Analisis Sentimen dengan Metode Support Vector Machine (SVM) (Studi Kasus : Produk Indihome)

ARLAN ARVENTA GURUSINGA

Informasi Umum

Kode

19.04.374

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

291 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mengetahui kondisi pasar terhadap produk kita sangat penting, hal ini agar kita dapat memperbaiki produk kita. Pada kasus Indihome, indihome membuka jalur pengaduan keluhan melalui sosial media. Hal ini dapat memberikan beberapa analisa bagi PT. Telkom untuk memperbaiki pelayanan indihome. Namun tentu lebih banyak masukan yang didapat akan lebih baik untuk analisis yang dilakukan. Sosial media adalah salah satu media yang dapat digunakan untuk menganalisis pasar. Twitter adalah salah satu platform yang dapat digunakan. Hal ini karena lebih dari dua puluh juta masyarakat Indonesia menggunakan twitter. Untuk mendapatkan data twitter cukup mudah dan gratis. Data twit yang diambil pada penelitian ini sejumlah 51.904 twit. Analisa dapat dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine(SVM). SVM adalah metode klasifikasi yang mencari hyperplane terbaik antar kelas. SVM dapat dikembangkan menggunakan kernel. Kernel yang digunakan dalam penelitian ini adalah linear, gaussian, sigmoid, dan polynomial. Pada penelitian ini diketahui bahwa kernel yang memberikan nilai akurasi terbaik adalah linear dengan nilai akurasi mencapai 78.00%. Hal ini menunjukkan bahwa bentuk data latih dan uji lebih cocok menggunakan fungsi kernel linear.