Analisis dan Implementasi Identifikasi Parafrasa Tweet Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance
SYAHREZA MAULANA
Informasi Umum
Kode
19.04.593
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
350 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi parafrasa pada dua buah kalimat yang berbasis user generated dimana semua data murni diambil dari pengguna jejaring sosial Twitter yaitu tweet atau kicauan terbatas 140 karakter dengan menggunakan algoritma pencarian jarak antara dua buah string yaitu algoritma Levenshtein Distance dan juga akan diukur tingkat akurasi algoritma tersebut menggunakan confusion matriks dan juga skema pengujian mengunakan K-Fold Cross Validation. Dari hasil penelitian ini diperoleh nilai akurasi sebesar 0,7695, f1 sebesar 0,6906, precission sebesar 0,8090, dan juga nilai recall sebesar 0,6024.
- CDG4K3 - DATA MINING
- CSH4H3 - PENAMBANGAN TEKS
- CD1213 - PENGGALIAN DATA TEKS
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | SYAHREZA MAULANA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | MOCH. ARIF BIJAKSANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
