DETEKSI DINI PENYAKIT CIRRHOSIS BERDASARKAN WARNA DAN KONDISI KUKU MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAIVE BAYES PADA SISTEM PAKAR DAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID
MUHAMAD YANI

Informasi Umum

Kode

19.04.1535

Klasifikasi

C -

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

386 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kuku adalah salah satu bagian dari jari tangan maupun kaki, dengan mengamati bentuk dan kondisi kuku, praktisi kesehatan dapat mengetahui informasi mengenai kesehatan seseorang, namun hal tersebut terkadang tidak disadari dan diabaikan oleh masyarakat, padahal banyak penyakit yang dapat dilihat melalui kondisi kuku dan bentuk kuku salah satunya adalah penyakit Cirrhosis. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini dapat mendeteksi penyakit Cirrhosis berdasarkan kondisi dan bentuk kuku. Aplikasi ini dapat menentukan apakah seseorang menderita penyakit Cirrhosis atau tidak dengan cara menganalisa citra kuku dengan menggunakan metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari klasifikasi akan dilakukan pengambilan keputusan berdasarkan gejala yang dirasakan pengguna dengan menggunakan metode Naive Bayes sehingga dapat memberikan keputusan dan saran yang sesuai bagi pengguna. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna untuk mengetahui apakah memiliki penyakit Cirrhosis atau tidak. Akurasi yang diperoleh pada klasifikasi cita kuku yaitu 96.20% sementara akurasi yang diperleh pada sistem pakar yaitu 91.89%. Kata Kunci : Cirrhosis, Convolutional Neural Networ (CNN), Naive Bayes, kuku.

• CEG3F3 - APLIKASI MOBILE
• CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• FEG4C4 - TUGAS AKHIR
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook