ANALISIS ESTIMASI BERAT TELUR AYAM RAS BERDASARKAN MASA PENYIMPANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE FRAKTAL DAN KLASIFIKASI DESICION TREE
WULAN DWI SURYANDARI

Informasi Umum

Kode

19.04.1784

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Engineering - Signal Processing

Dilihat

312 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Telur ayam adalah bahan makanan yang biasa dikonsumsi oleh masyarakat In- donesia. Disamping harganya yang murah, telur memiliki protein yang bermutu tinggi dan memiliki susunan asam amino essensial yang lengkap sehingga telur banyak dijadikan sebagai bahan olahan makanan, seperti roti dan pizza. Akan tetapi, telur yang dihasilkan dari masing-masing peternakan memiliki kualitas yang berbeda. Kualitas telur ayam ras dapat dilihat dari berapa lama telur ayam ras dis- impan. Karena lama penyimpanan akan berpengaruh pada berat telur. Pengolahan citra digital digunakan untuk mengetahui berat dan klasifikasi telur. Pengolahan citra dilakukan dengan cara mendeteksi tepi dari telur dan memisahkan latar telur. Setelah itu, dilakukan proses identifikasi untuk mendapatkan ukuran telur yang berupa panjang dan lebar. Secara umum, sistem yang dirancang terbagi dalam 4 proses, yaitu: akuisisi citra telur, pre-processing , ekstraksi ciri, dan klasi- fikasi. Metode Fraktal digunakan untuk ekstraksi ciri citra dan metode Decision Tree merupakan metode yang digunakan untuk klasifikasi kategori berat telur. Sistem yang dirancang menghasilkan nilai akurasi dari berat telur untuk hari ke-1 dengan akurasi 86,6 % dan waktu komputasi 1,64 detik, serta pada hari ke-10 menghasilkan akurasi sebesar 86,6 % dan waktu komputasi 1,88 detik. Kata Kunci: Telur, Fraktal, Decision Tree

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh (1) koleksi tidak tersedia

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook