Analisis Sentimen pada Media Online dalam Pemilihan Presiden 2019 dengan Metode Decision Tree C4.5
MUSYAFA NOER SANDI PRATAMA
Informasi Umum
Kode
19.04.2131
Klasifikasi
006.31 - Machine Learning
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Machine - Learning
Dilihat
403 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Analisis sentimen adalah riset komputasional dari opini sentiment dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Pada pemilihan presiden 2019 ini akan banyak opini di situs berita tentang pasangan capres dan cawapres. Pada opini tersebut ada yang condong hanya pada satu pasangan capres dan cawapres atau bisa disebut positif dan negatifnya opini.Ada banyak berita pada media online mengenai pemilihan presiden 2019 ini, karena itu dibutuhkan klasifikasi pada berita di media online agar menjadi lebih mudah mengetahui kecondongan media online tersebut pada salah satu capres dan cawapres. Pada penelitian ini akan diimplementasikan metode klasifikasi decision tree C4.5 pada teks atau dokumen mengenai pemilihan presiden 2019 untuk mengetahui sentimen positif atau negatif dan akurasi. Dengan cara mengambil data uji menggunakan web scraping pada situs berita online.
- CNH3F3 - ANALISIS DATA
- BUG1A2 - BAHASA INDONESIA
- CNH2E3 - BASIS DATA
- CNH4E3 - DATA MINING
- CNH4G3 - MACHINE LEARNING
- CCH4A3 - PENULISAN PROPOSAL
- CCH1B4 - STRUKTUR DATA
- CCH4B4 - TUGAS AKHIR
- CII2B4 - STRUKTUR DATA
- CRI2E4 - BASIS DATA
- CII4A2 - PENULISAN PROPOSAL
- CII4E4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
- CII9G6 - PROPOSAL PENELITIAN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUSYAFA NOER SANDI PRATAMA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KEMAS MUSLIM LHAKSMANA |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Ilmu Komputasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
