Performansi Pemrosesan Big Data pada Virtualisasi Berbasis Container dan Hypervisor
MUHAMMAD RASHIEF
Informasi Umum
Kode
19.04.2526
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Operating Systems
Dilihat
237 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Hadoop merupakan tools yang sangat membantu dalam pemrosesan data berukuran besar secara terdis- tribusi. Hadoop MapReduce merupakan model pemrograman yang memproses dataset yang besar, karena Hadoop berhubungan dengan data yang besar, hal ini mempengaruhi kekuatan pada hardware yang digu- nakan. Dengan adanya teknik virtualisasi, kinerja Hadoop dapat dioptimalkan. Pada penelitian ini mem- bandingkan dua jenis virtualisasi yaitu Container dan Hypervisor dimana keduanya memiliki arsitektur yang berbeda. Dengan melihat CPU Utilization pada Container dimana 6.9 kali lipat lebih tinggi diban- ding dengan Hypervisor, membandingkan Disk I/O yang dimana Container lebih optimal dari Hypervisor yang mempengaruhi execution time dalam menjalankan wordcount job yang dimana Container mendapatk- an waktu 2.48 kali lebih cepat dari Hypervisor. Container(Docker) mendapatkan performa yang lebih baik ketimbang Hypervisor(VMware) pada pengujian yang diberikan.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD RASHIEF |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sidik Prabowo, Siti Amatullah Karimah |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
