Analisis Performansi NoSQL file system pada Hadoop Distribute File System dan Cassandra File System

JUAN YUDHA

Informasi Umum

Kode

19.04.2605

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

337 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pada saat ini teknologi berkembang dengan pesat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan Big Data akan menguasai pasar teknologi. Tingkat pertumbuhan Big Data meningkat setiap tahunnya, dan file system (FS) yang dibutuhkan semakin besar. Hadoop merupakan OS open source yang sangat populer dikalang- an Big Data. Namun dengan meningkatnya perkembangan dan penggunaan Big Data, spesifikasi pada file system juga mulai meningkat. Sistem yang ada hanya mampu untuk mentukan berdasarkan dari kate- gori bottleneck pada Big Data. Namun sistem ini dinilai masih kurang, karena tidak ada hasil keluaran dalam menentukan performansi dari suatu file system. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu untuk menentukan tigkat performansi dari suatu file system.File System saat ini menggunakan data yang tersusun secara terstruktur salah satu contohnya yaitu SQL. Untuk menangani data yang tidak terstruktur diperlukan suatu mekanisme File System yang menggunakan NoSQL.Untuk itu pada penelitian ini sudah di lakukan pengujian pada file system berdasarkan load-write dan load-read dengan menggunakan Hado- op Distribute File System (HDFS) dan Cassandra File System (CFS). Klasifikasi hasil dibagi menjadi dua yakni, bagus atau tidak nya dari sebuah file system. Dari penelitian yang sudah dilakukan di dapat kan hasil berupa bahwa cassandra memiliki performansi throughput yang lebih bagus dibandingkan dengan HDFS selisihnya yakni sebesar 1818.75 detik untuk setiap operasi yang dijalankan, dan untuk kecepatan dalam memproses data didapatkan hasil berupa bahwa cassandra lebih bagus dibandingkan dengan HDFS selisihnya yakni sebesar 6028 detik.