Sistem Rekomendasi Mata Kuliah Pilihan Menggunakan Association Rule dan Ant Colony Optimization (Studi Kasus Mata Kuliah di Jurusan Teknik Informatika Universitas Telkom)

ADITIA RAFIF KHOERULLOH

Informasi Umum

Kode

19.04.2795

Klasifikasi

004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Artificial Intelligence

Dilihat

275 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam proses perkuliahan, setiap mahasiswa diwajibkan untuk menyelesaikan setiap mata kuliah dengan sejumlah sks yang ditentukan oleh institusi. Ada mata kuliah yang bersifat wajib dan pilihan. Mata kuliah pilihan berdampak pada fokus bidang penelitian yang akan diambil. Pemilihan hal tersebut membantu dalam pengerjaan tugas akhir yang lebih baik. Pemilihan mata kuliah yang tidak sesuai dengan riwayat nilai dan ekspektasi mahasiswa bisa menyebabkan kesulitan dalam penyelesaian tugas akhir. Pada penelitian ini akan dirancang sistem rekomendasi mata kuliah pilihan menggunakan metode brute force, association rule dan metode ant colony optimization (ACO). Metode brute force digunakan untuk mendapatkan rekomendasi mata kuliah pilihan berdasarkan riwayat nilai. Algoritma apriori pada metode association rule digunakan untuk menemukan asosiasi setiap mata kuliah pilihan. Sedangkan algoritma ant cylce pada metode ACO digunakan untuk mengoptimasi hasil pencarian rule sebagai rekomendasi learning path pengambilan mata kuliah pilihan. Kemudian hasil dari ketiga algoritma tersebut digabungkan untuk hasil rekomendasi yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma brute force dapat memberikan rekomendasi sesuai riwayat nilai. Algoritm apriori pada metode association rule dapat menghasilkan rule untuk setiap kelompok keahlian dan algoritma ant cycle pada algoritma ACO dapat memberikan rekomendasi berupa rule pemilihan mata kuliah pilihan dan learning path mata kuliah pilihan. Hasil penggabungan tiga algoritma dapat menghasilkan rekomendasi mata kuliah pilihan dengan baik.