Real Time CCTV Deteksi Wajah Dengan Haar Cascade Classifiers OpenCV
MUHAMMAD REZA AJI PANGESTU
Informasi Umum
Kode
19.04.2920
Klasifikasi
C -
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Vision
Dilihat
257 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Presensi mahasiswa merupakan suatu bukti kehadiran mahasiswa pada saat mata kuliah berlangsung. Universitas Telkom sendiri sudah menggunakan teknologi RFID sebagai bukti bahwa mahasiswa tersebut telah hadir pada saat mata kuliah berlangsung. Akan tetapi, dengan berbagai akalnya mahasiswa dapat memanipulasi presensi tersebut. Pada penelitian ini dibuat sistem deteksi wajah yang memanfaatkan Computer Vision untuk mendeteksi wajah manusia yang berada pada ruangan tersebut, IP CCTV untuk menangkap citra, DVR sebagai pengolah informasi yang di terima dari kamera CCTV, router sebagai penghubung jaringan internet antara IP CCTV, DVR dan komputer serta menggunakan haar cascade clasifiers untuk mendeteksi wajah yang berada di dalam cakupan IP CCTV. Dalam hasil pengujian di dapat posisi wajah pada kamera dan jarak pada kamera mempengaruhi akurasi dalam mendeteksi dan menghitung jumlah manusia.
Kata Kunci : Computer Vision, IP CCTV, DVR, haar cascade classifiers
- FEH4A2 - PENYUSUNAN KARYA ILMIAH DAN PROPOSAL
- FEH4B4 - TUGAS AKHIR
- TUI4B4 - TUGAS AKHIR
- III4A4 - TUGAS AKHIR
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD REZA AJI PANGESTU |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Sony Sumaryo, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
