Analisis Sentimen Masyarakat pada Media Sosial Twitter Terhadap Partai Politik Peserta Pemilihan Umum 2019 Menggunakan Naive Bayes Classifier
APRILLIA RIZKI ADIATI
Informasi Umum
Kode
19.04.2997
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Text Mining
Dilihat
406 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Menjelang Pemilihan Umum 2019, banyak partai politik memanfaatkan media sosial untuk berkampanye dan meningkatkan popularitas. Salah satu media sosial yang banyak digunakan dalam media promosi partai politik adalah twitter. Selain itu, media sosial twitter juga dapat dijadikan tempat oleh masyarakat dalam memberikan opini terhadap partai terkait baik opini positif maupun opini negatif. Pada tugas akhir ini dibuat untuk menganalisis opini masyarakat terhadap partai politik peserta pemilu 2019 menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan sistem yang dibangun, didapatkan hasil sentimen positif sebesar 53,8% dan sentimen negatif 46,13% dengan rata-rata akurasi sebesar 78,03%.
- IFG444 - TUGAS AKHIR II
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | APRILLIA RIZKI ADIATI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Anisa Herdiani, Widi Astuti |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom. S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2019 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
