DETEKSI KADAR KOLESTEROL BERDASARKAN KELOPAK MATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK PADA KLASIFIKASI CITRA BERBASIS ANDROID
RIZKI MULIA PRATAMA

Informasi Umum

Kode

19.04.3192

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

84 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK Kurangnya kepedulian masyarakat terhadap kesehatan akan menimbulkan masalah yang serius mulai dari serangan jantung sampai dengan kematian. Contoh kecil hal yang dapat memicu kolesterol adalah, masyarakat sekarang cenderung untuk selalu mengkonsumsi makanan yang berlemak tanpa memikirkan resiko kadar kolesterol yang ada di dalam tubuh. Informasi tingkat kolesterol yang di derita manusia dapat dilihat pada kelopak mata manusia. Kelopak mata adalah salah satu bagian dari mata, dengan mengamati bentuk dan kondisi kelopak mata, praktisi kesehatan dapat mengetahui informasi kesehatan seseorang, namun hal tersebut terkadang tidak disadari dan diabaikan oleh masyarakat. Aplikasi deteksi dini merupakan aplikasi yang dibuat untuk mendeteksi kolesterol berdasarkan bentuk kelopak mata (Xhantelama). Aplikasi ini dapat menentukan apakah seseorang terkena kolesterol apa tidak dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada proses klasifikasi. Akurasi yang diperoleh pada klasifikasi citra pada kelopak mata adalah sebesar 95,0%. Kata Kunci : Convolutional Neural Network, xhantelasma

• CEH4E3 - COMPUTER VISION A
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook