PENGONTROL LAMPU PINTAR BERDASARKAN KEBIASAAN PENGGUNA UNTUK DUA LAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR
TRIONO NUGROHO

Informasi Umum

Kode

19.04.3224

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

23 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Jumlah kebutuhan tempat tinggal setiap tahunnya semakin meningkat. Dan permasalahan tersebut berdampak pada penggunaan energi lijostrik setiap tahunya. Kondisi ini mengakibatkan biaya pengeluaran untuk energi listrik yang berlebih. Untuk mengantisipasi penghematan energi listrik diperlukan manajemen penggunan perangkat elektronik. Dengan adanya teknologi modern konsep rumah sendiri mulai dipadukan dengan sistem otomasi, salah satunya yaitu rumah pintar (smart home).Pada penelitian ini akan dibuat suatu sistem otomasi untuk merekam kebiasaan pengguna dalam menggunakan perangkat elektronik. Dengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour, data kebiasaan pengguna yang terekam akan dijadikan satu set informasi yang diolah oleh sistem untuk melakukan prediksi pada suatu perangkat. Sehingga sistem otomasi tersebut dapat bekerja sesuai kebiasaan pengguna.

• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• MUH1F3 - PROBABILITAS DAN STATISTIK A
• CEH4H3 - SISTEM TERTANAM
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4N3 - SISTEM TERTANAM

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook