PENDETEKSIAN DINI KANKER KULIT KARSINOMA SEL BASAL NODULAR MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI ABCD FEATURE DENGAN DATA BANDING DERMATOFIBROMA
FIRDAUS IRSYAD

Informasi Umum

Kode

19.04.3230

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

44 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kanker merupakan salah satu penyebab kematian terbesar hingga saat ini, kanker juga merupakan penyakit yang sangat sulit untuk disembuhkan dan masih tergolong sulit untuk mengobatinya, kulit juga bisa menjadi media yang dapat menimbulkan kanker. Pencegahan dan pendeteksian kanker kulit sejak dini adalah salah satu cara terbaik untuk mengurangi resiko lebih besar lagi yang dapat ditimbulkan oleh penyakit itu, dalam karya tulis ini akan menjelaskan tentang pembuatan aplikasi untuk mendeteksi kanker kulit Carcinoma Cell Basal tipe Nodular menggunakan Image Processing yang diuji dengan membandingkan fitur dermatofibroma dan fitur Carcinoma Cell Basal. Pada tugas akhir ini sistem dibuat berbasis android untuk mendeteksi fitur inputan dengan membandingkan 4 kriteria dari fitur tersebut yaitu Assymetry, Border, Color, dan Diameter. Metode ekstraksi yang digunakan dalam mendeteksi fitur tersebut adalah ABCD Feature dengan pengklasfikasian mengunakan K-Nearest Neighbour. Hasilnya sistem deteksi Carcinoma Cell Basal yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mendeteksi dengan tingkat akurasi 69%.

Kata Kunci : Carcinoma Cell Basal, Image Processing, Dermatofibroma, ABCD Feature, K-Nearest Neighbour, Nodular, Assymetry, Border, Color ?

• SK4113 - ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
• CEH4E3 - COMPUTER VISION A
• CEH3I3 - KECERDASAN BUATAN B
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook