PENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)
SYAHRUL SYAFAAT SYAM

Informasi Umum

Kode

19.04.3239

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

78 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK

Seiring berkembangnya zaman, penggunaan social media khususnya twitter makin banyak dipakai. Tentu saja hal ini membuat semakin banyaknya orang orang yang berkomunikasi di social media. Karena terjadinya komunikasi, maka tidak menutup kemungkinan akan adanya ujaran ujaran kebencian yang disampaikan ke pihak tertentu, apalagi sekarang di Indonesia mendekati pemilihan presiden pada tahun 2019. Banyaknya pihak pihak tertentu menebar kebencian di social media khususnya pada twitter, tentunya hal ini tidak dapat dibiarkan begitu saja. Maka dari itu, seiring berkembangnya teknologi, kita dapat membuat suatu sistem yang dapat mendeteksi suatu tweet berdasarkan pencaharian hastag pada twitter apakah masuk klasifikasi ujaran kebencian atau tidak. Pada penelitian ini akan menggunakan metode LSTM sebagai classifier. Dengan adanya sistem ini maka diharapkan dapat membantu pihak kepolisian dalam menangani masalah ujaran kebencian yang ada pada social media khususnya pada twitter sebagaimna ujaran kebencian sudah diatur dalam UU ITE. Kata kunci : Ujaran Kebencian, LSTM, Twitter

• CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
• CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
• CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
• CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
• TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook