PENGENALAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN MAXIMUM CURVATURE POINTS DAN PHASE CORRELATION UNTUK SIMULASI SISTEM BUKA-KUNCI PINTU

SETIO EKA FAJRI

Informasi Umum

Kode

19.04.3258

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

214 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dewasa ini, teknologi keamanan sampai saat ini sudah semakin berkembang, salah satunya pada sistem keamanan pintu. Dalam penerapannya, sistem keamanan pintu masih menggunakan metode conventional yaitu menggunakan PIN dan password. Akan tetapi metode ini dirasa masih belum cukup dalam menjaga keamanan pada pintu, karena masih bisa di akses oleh pihak-pihak yang tidak bertanggungjawab. Oleh karena itu, penggunaan biometrik bisa diimplementasikan pada sistem keamanan pintu, salah satu contohnya adalah menggunakan sidik jari. Sidik jari atau fingerprint merupakan salah satu contoh biometrik yang dapat digunakan untuk mengenal identitas seseorang. Sidik jari mempunyai karakteristik yang unik tiap individu dan konsisten sepanjang waktu, sehingga lebih terjamin tingkat keamanannya.

Tugas akhir ini bertujuan membuat simulasi sistem buka-kunci pintu untuk mengenali sidik jari berbasis pengolahan citra. Sistem buka-kunci pintu ini merupakan sistem pengenalan sidik jari dengan tingkat keakurasian dan kecepatan yang lebih tinggi Pada sistem tersebut akan mengimplementasikan dua metode utama yang digunakan, yaitu maximum curvature points dan phase correlation. Hasilnya mennunjukan bahwa sistem buka-kunci pintu yang dikembangkan dalam penelitian ini berhasil mengenali sidik jari dengan tingkat akurasi 88% untuk jempol dan 92% untuk jari telunjuk. Sistem buka-kunci pintu ini juga dapat memindai sidik jari dengan waktu rata-rata 15.375 detik per subyek dan mampu melakukan pengenalan sidik jari dengan respon time sebesar 0.376 ms per subyek.

Kata kunci : biometric, fingerprint recognition, maximum curvature points, phase correlation.