Deteksi Kemiripan Dokumen Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Smith-Waterman dan Algoritma Nazief & Andriani

BUNGA SARI

Informasi Umum

Kode

19.04.3365

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

56 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Abstrak Perkembangan teknologi semakin canggih dengan adanya internet. Internet yang dapat dengan mudah diakses untuk mencari informasi dan dokumen dapat memicu adanya tindak plagiarisme. Setiap dokumen yang melakukan tindakan plagiarisme akan susah dikenali tanpa adanya sistem yang dapat mengenali kesamaan dokumen. Sistem yang dapat mendeteksi plagiarisme dengan mencari kemiripan pada dokumen dibutuhkan. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Smith-Waterman untuk mengidentifikasi kesamaan yang paling signifikan (local alignment) dari dua buah rangkaian sequence string proses (rangkaian/susunan) nucleotide atau protein sequences sehingga kemiripan antara dua dokumen tersebut dapat terlihat. Algoritma Nazief & Andriani merupakan algoritma stemming pada text-preprocessing sebagai algoritma pendukung dalam proses penentuan nilai kemiripan dokumen teks. Hasil akhir yang didapatkan pada penelitian ini adalah perbandingan dua sequence dengan bantuan preprocessing memiliki tingkat perhitungan similarity yang lebih besar dalam mendeteksi kemiripan dokumen. Dari rata-rata pengujian pada dokumen asli dan dokumen uji menunjukkan tingkat kemiripan yang dihasilkan lebih dari 50%, yang berarti hasil tersebut dapat dinyatakan terjadi tindak plagiarisme. Kata Kunci: Dokumen, Plagiarisme, Algoritma Smith-Waterman, Algoritma Nazief & Andriani