Implementasi Pemrosesan Bahasa Alami untuk Deteksi Pola Ambiguitas Struktural pada Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak ber-Bahasa Indonesia

CHLAUDIAH JULINAR SOPLERO LELYWIARY

Informasi Umum

Kode

19.04.3394

Klasifikasi

005.262 - Programming in specific programming languages

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Software Engineering

Dilihat

50 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SKPL) merupakan dokumen yang dihasilkan dari proses rekayasa kebutuhan dan memegang peranan penting dalam pengembangan perangkat lunak. Sekitar 87.7% dokumen SKPL ditulis menggunakan bahasa alami. Masalah terbesar dalam penulisan bahasa alami adalah kesalahan interpretasi yang disebabkan karena terdapat kata-kata yang ambigu. Jika terjadi ambigu dan tidak dideteksi secepat mungkin, maka kesalahan interpretasi dapat mengarah pada hasil perangkat lunak tidak sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hal ini membuat masalah ambigu dalam SKPL sangat penting untuk ditangani. Sudah terdapat berbagai penelitian mengenai solusi penanganan ambigu dalam SKPL, dan hampir sebagian besar menggunakan SKPL dalam Bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi ambigu yang terjadi akibat struktur pernyataan kebutuhan perangkat lunak yang salah pada SKPL dalam Bahasa Indonesia. Adapun metode yang diusulkan adalah pola bahasa alami berdasarkan Part-Of-Speech Tag Hidden Markov Model-Viterbi, dan pola tersebut dideteksi dengan Regular Expression Parsing. Pola bahasa alami yang diusulkan dievaluasi dengan nilai indeks Kappa. Hasil dari analisis pola bahasa alami memiliki nilai indeks Kappa yang tinggi sebesar 0.8481, 0.9139, dan 0.8098, yang berarti ahli sangat sepakat terhadap hasil deteksi ambigu struktural dengan pola bahasa alami vague words, ambiguitas analitis, dan ambiguitas koordinasi. Untuk nilai indeks Kappa terendah sebesar -0.0143 yang berarti ahli tidak sepakat terhadap hasil deteksi ambigu struktural dengan pola bahasa alami lampiran preposisi.

Kata kunci: spesifikasi kebutuhan perangkat lunak,ambigu, ambigu struktural, pola bahasa alami, part-ofspeech tag, hidden markov model viterbi, regular expression parsing, nilai indeks kappa