Analisa Metode Pre-Processing Teks Paling Optimal untuk Analisis Sentimen pada Media Sosial Twitter
( Case : Produk Iphone )

FERO RESYANTO

Informasi Umum

Kode

19.04.3438

Klasifikasi

005.262 - Programming in specific programming languages

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Natural Language Processing

Dilihat

160 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Preprocessing merupakan tahapan awal dalam mengolah data input yang belum terstruktur menjadi data yang terstruktur sebelum dilakukan proses utama seperti klasifikasi ataupun analisis sentimen. Proses pre-processing merupakan salah satu proses yang penting pada kasus analisis sentimen. Pre-processing perlu dilakukan agar hasil analisis sentimen lebih akurat. Akan tetapi, pada beberapa penelitian, pemilihan metode pre-processing tidak diperhatikan sehingga hasil yang diperoleh kurang optimal. Pada penelitian ini dilakukan analisis penerapan pre-processing pada klasifikasi sentimen pada kasus opini produk yang diambil dari percakapan media sosial twitter dengan melakukan kombinasi 7 metode pre-processing. Metode yang digunakan yaitu casefolding, expressive lengthening, emoticons handling, removing URL, slang handling, punctuations handling, stopwords removal dan stemming. Hasil yang didapatkan yaitu kombinasi 5 metode yaitu yaitu Removal URL, Emoticon Handling, Case folding, Expressive Lengthening dan Stemming merupakan metode paling optimal dengan nilai akurasi 70.88%.