KLASIFIKASI BATUAN SEDIMEN KARBONAT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GABOR WAVELET DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

RIZKYA SYAHDA SAFITRI

Informasi Umum

Kode

19.04.3484

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

65 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Batuan adalah salah satu bagian dari kekayaan alam di Indonesia. Batuan terbentuk secara alami dari mineral atau mineraloid. Menurut proses terbentuknya batuan dibagi menjadi tiga yaitu, batuan beku, batuan sedimen, dan batuan metamorf. Diperlukan para ahli geologi untuk mengenal jenis batuan yang akan ditemukan dimana saja, baik secara kasat mata maupun melalui alat mikroskop. Namun cara yang paling mudah adalah secara kasat mata untuk mengenali jenis batuan tersebut, oleh karna itu dibutuhkan sebuah sistem untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi jenis batuan khususnya batuan sedimen karbonat berdasarkan tekstur batuan dengan akurasi yang optimal dan waktu komputasi yang baik. Pada Tugas Akhir ini telah dirancang sebuah perangkat lunak berbasis citra digital menggunakan Matlab. Perangkat lunak ini akan mengidentifikasi dan mengklasifikasi batuan sedimen karbonat berdasarkan tekstur dengan metode Gabor Wavelet dengan keunggulan meminimalisasi ciri yang tidak penting dalam domain spasial dan frekuensi, sedangkan klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan keunggulan mencari similaritas atau kemiripan nilai-nilai ciri dari metode ekstraksi ciri. Proses sistem akan melalui beberapa tahap yaitu, akuisisi citra, pre-processing, ekstraksi ciri, dan klasifikasi dari hasil ekstraksi ciri tersebut. Pada penelitian klasifikasi batuan sedimen karbonat berdasarkan tekstur dihasilkan akurasi sebesar 90% dan waktu komputasi 56,3848 detik dengan parameter skala frekuensi 6, orientasi 9, downsampling 16, nilai k=1 dengan tipe jarak Euclidean.

Kata Kunci: Jenis batuan, Batuan sedimen karbonat, Citra digital, Gabor Wavelet, K-Nearest Neighbor (K-NN)