KLASFIKASI BATUAN SEDIMEN KARBONAT BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK PROPAGATION
SAFIRA AMALIA PUSPITASARI RAMADHANTY

Informasi Umum

Kode

19.04.3495

Klasifikasi

621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing

Dilihat

108 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK Batuan merupakan benda padat atau solid yang menjadi salah satu kekayaan alam Indonesia. Batuan secara alami terbuat dari mineral atau mineraloid. Batuan biasanya dibedakan berdasarkan komposisi mineral dan kimianya, dengan tekstur partikel unsur dan oleh proses pembentukannya. Batuan dibagi menjadi tiga yaitu batuan beku, batuan sedimen dan batuan metamorf. Dalam tugas akhir ini dilakukan klasifikasi batuan sedimen karbonat yang merupakan salah satu macam dari batuan sedimen, dengan cara mengambil citra batuan sedimen karbonat. Citra yang diolah merupakan citra yang sudah melalui proses yaitu pre-processing, ekstrasi ciri warna, ekstraksi ciri menggunakan metode gray level co-occurance matrix dan metode klasifikasi jaringan saraf tiruan back propagation. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukan akurasi tertinggi hingga mencapai 97.77% dan waktu komputasi sebesar 8.2002 detik dengan nilai parameter yang digunakan adalah jarak = 2, sudut orientasi = 45º, hidden layer = 2, algoritma = trainlm, neuron pada layer pertama = 50, neuron pada layer kedua = 50 dan epoch = 500. Hal ini menunjukan bahwa metode GLCM dan JST BP dapat mengenali batuan sedimen karbonat. Kata Kunci : Batuan Sedimen Karbonat, Gray Level Co-Occurrence, Jaringan Saraf Tiruan Back Propagation.

• FEG4C4 - TUGAS AKHIR

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook