Penerapan Naive Bayes pada Sistem Pemantauan Kondisi Oli Mesin Mobil

AYLA PUTERI YANZA

Informasi Umum

Kode

19.04.4124

Klasifikasi

006.22 - Embedded Computer Systems

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Embedded System

Dilihat

281 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Mobil merupakan kendaraan roda empat yang sudah sangat umum digunakan oleh berbagai kalangan, namun adanya faktor dimana pengemudi mobil yang kurang memperhatikan penggunaan mobil membuat kondisi mobil kurang baik, khususnya pada kondisi oli mesin mobil. Oli merupakan salah satu faktor yang sangat mempengaruhi baik atau tidaknya kinerja mesin mobil. Dalam penelitian ini, dibuat suatu sistem pemantauan untuk mengetahui kondisi kelayakan oli mesin mobil berdasarkan parameter suhu dan kecepatan. Sistem pemantauan diterapkan pada alat berbasis Internet of Things (IoT), dimana informasi akan dikirimkan kepada pengemudi mobil pribadi. Untuk pengolahan data agar menjadi informasi, peneliti menerapkan konsep algoritma Naive Bayes dengan metode klasifikasi data. Implementasi metode Naive Bayes memiliki tingkat ketepatan hasil klasifikasi dengan nilai akurasi yaitu sebesar 66,7%, nilai akurasi yang diperoleh menunjukkan bahwa kemampuan kerja klasifikasi yang terbentuk cukup akurat.