BIG DATA: CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA EXPECTATION-MAXIMIZATION DENGAN GAUSSIANS MIXTURE MODELS UNTUK ANALISIS PRODUK TREN DARI E-COMMERCE DI INDONESIA
ELVIA NUR ANGGRAINI
Informasi Umum
Kode
20.04.1318
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining-clustering Analysis
Dilihat
562 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
ABSTRAK E-commerce atau electronic commerce merupakan kumpulan teknologi, aplikasi dan bisnis yang menghubungkan perusahaan atau individu sebagai konsumen untuk melakukan transaksi elektronik, perjualan dan pembelian barang, maupun pertukaran informasi melalui internet. Untuk mempermudah pencarian produk tren pada beberapa platform e-commerce di Indonesia, maka dilakukan analisis terhadap produk-produk yang diperjualbelikan sehingga dapat memberikan informasi dalam bentuk grafik kepada pengguna terkait produk-produk yang sedang tren di e-commerce Indonesia. Pendekatan algoritma Expectation-Maximization dengan Gaussians Mixture Models digunakan untuk melakukan clustering data dan dikelompokkan berdasarkan kategorinya masing-masing. Hasil data yang didapat akan dianalisis sehingga menampilkan produk-produk yang sedang tren kepada user sesuai dengan keyword pencarian yang diiinginkan berupa grafik. Kata Kunci : e-commerce, tren, algoritma Expectation-Maximization, Gaussians Mixture Models.
- CEG2C3 - DASAR PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK
- CEG3C3 - DESAIN BASIS DATA
- CEG3G3 - KECERDASAN BUATAN
- CEH4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CEG2A3 - PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
- TKI4F3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ELVIA NUR ANGGRAINI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | BURHANUDDIN DIRGANTORO, SURYA MICHRANDI NASUTION |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Teknik Komputer |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
