Pengenalan Ruang Kosong pada Tempat Parkir Mobil Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)
REZKY RIADHI SHALHAN
Informasi Umum
Kode
20.04.2292
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
267 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Parkir di tempat parkir besar itu sangat sulit. Artinya, pengemudi harus berkeliaran di dalam area parkir untuk mencari tempat parkir kosong. Selain itu, diperlukan tenaga ekstra untuk mencari tempat parkir yang kosong, Sistem parkir konvensional saat ini menitik beratkan pengemudi untuk mencari lahan parkir sendiri yang dapat menambah pembuangan emisi gas dan waktu, Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem untuk mencari ruang kosong yang terdapat pada tempat parkir. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Convolutional Neural Networks (CNN), dan untuk dataset yang digunakan berupa citra dari dataset publik PKLot. dalam mengenali ketersediaan lahan parkir yang kosong penulis menggunakan arsitektur AlexNet yang memiliki parameter lebih sedikit dari arsitektur lain. Hasil terbaik pada penelitian ini menunjukan rata rata akurasi 99% dengan data uji.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | REZKY RIADHI SHALHAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | EMA RACHMAWATI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
