ANALISIS SENTIMEN REVIEW RESTORAN DI BANDUNG DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
RYAN RAMADHANI
Informasi Umum
Kode
20.04.2825
Klasifikasi
004 - Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Hardware Komputer
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Analysis
Dilihat
468 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Restoran adalah salah satu tempat yang sering dikunjungi untuk berkumpul bersama kerabat. Pertimbangan seseorang untuk mengunjungi sebuah restoran adalah dari makanan, tempat dan harga. Saat ini mencari hal tersebut tidak susah karena sudah ada beberapa website yang berguna untuk menjadikan wadah untuk menampung ulasan dari pengguna untuk sebuah restoran. Ulasan sendiri memiliki sentimen positif, negatif, dan netral didalamnya, dalam menentukan sentimen tersebut dibutuhkan ketelitian dalam mengartikan setiap kata yang ada pada kalimat. Permasalahan tersebut menciptakan ide untuk membuat sistem untuk menganalisa sentiment dari ulasan agar lebih akurat. Tugas akhir ini akan menganalisa ulasan yang didapat restoran. Mendeteksi & menganalisa kalimat atau kata yang memiliki sentimen positif, negatif, atau netral. Dalam implementasinya, tugas akhir ini akan menggunakan metode klasifikasi K-NN (K – Nearest Neighbor) yang memiliki tingkat akurasi 98% dan nilai precision, recall, F1-score sebesar 98,6%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh (1) koleksi tidak tersedia
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | RYAN RAMADHANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Budhi Irawan, Casi Setianingsih |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
