Sentiment Analysis Terhadap Tweet Bernada Sarkasme Berbahasa Indonesia
LANNY SEPTIANI
Informasi Umum
Kode
20.04.3583
Klasifikasi
006.312 - Data mining
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Mining
Dilihat
62 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Sarkasme dapat mengubah polaritas kalimat dari positif atau negatif menjadi sebaliknya. Sementara sentimen analisis pada sosial media sudah banyak dimanfaatkan, tetapi masih jarang sekali ditemukan sentimen analisis yang mempertimbangkan pendeteksian sarkasme didalamnya. Hal ini tentu akan mempengaruhi kualitas dari hasil analisis. Percobaan mengenai sentimen analisis dengan pendeteksian sarkasme lebih sering ditemukan pada penggunaan bahasa inggris. Oleh karena itu, dengan mengacu pada penelitian yang dilakukan pada Tweet berbahasa inggris pada penelitian ini kami menganalisa sentimen analisis bernada sarkasme pada Tweet berbahasa indonesia dengan menggunakan tur interjeksi sebagai pendeteksian sarkasme serta membandingkan 2 metode klasi kasi yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine. Hasilnya, penggunaan tur interjeksi sebagai pendeteksian sarkasme pada tweet berbahasa indonesia mampu meningkatkan akurasi dengan rata-rata 10,5% dan akurasi dengan metode Naive Bayes menghasilkan akurasi yang lebih besar dibandingkan Support Vector Machine dengan akurasi sebesar 91,39% untuk Naive Bayes dan 57,91% pada Support Vector Machine.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | LANNY SEPTIANI |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Yuliant Sibaroni, Said Al Faraby |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
