Informasi Umum

Kode

20.04.3634

Klasifikasi

621.382 - Communications engineering, Analog, Digital, Electronic communications, Telecommunications, Digital data and telecommunications engineering

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Telecommunication Engineering

Dilihat

568 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Retinopati diabetes atau Diabetic Retinopathy adalah penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh komplikasi penyakit diabetes. Retinopati diabetes tingkat lanjut dapat menyebabkan kebutaan. Kemampuan penglihatan manusia dapat mengalami gangguan oleh serangan penyakit, salah satu diantaranya disebabkan oleh kelainan pada bagian mata yaitu retina. Kelainan ini dapat disebabkan oleh penyakit Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), NPDR adalah penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh komplikasi penyakit diabetes. Sebagian besar penderita retinopati diabetik pada tahap awal tidak merasakan gejalagejala gangguan penglihatan sehingga menyebabkan keterlambatan diagnosa dalam penanganan penyakit tersebut. Pemeriksaan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi tingkat keparahan penderita retinopati diabetik saat ini dilakukan oleh tenaga medis terlatih secara manual dan membutuhkan waktu yang relatif lama, sehingga dinilai kurang efektif dan efisien. Maka dari itu, dibuat suatu sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit tersebut dengan cara yang lebih aman melalui citra iris mata dengan waktu yang singkat, sehingga lebih efektif dan efisien.

Tugas Akhir ini bertujuan untuk membuat suatu program yang dapat digunakan untuk mendeteksi Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR) melalui citra iris mata. Klasifikasi NPDR tersebut dibagi menjadi 3 kelas, yaitu Mild NPDR, Moderate NPDR, dan Severe NPDR. Citra data mata yang digunakan pada penelitian ini didapatkan dari Messidor sebanyak 80 citra latih dan 40 citra uji. Proses pengolahan citra tersebut terdiri dari 4 tahap, yaitu akuisisi citra kemudian dilanjutkan dengan tahap preprocessing, lalu tahap selanjutnya yaitu ekstraksi ciri, dan tahap terakhir yaitu klasifikasi. Pada penelitian ini Fraktal digunakan sebagai metode pada ekstraksi ciri, dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) digunakan sebagai klasifikasi.

Dari hasil pengujian, sistem yang dibangun mampu mendeteksi NPDR melalui citra iris mata dan mengklasifikasikan ke dalam empat kelas dengan tingkat akurasi tertinggi yaitu 95% dan waktu komputasi rata-rata 0.1204 detik pada saat ukuran resize 1024×1024 dan dimensi fraktal 16.

Kata Kunci: Non-Proliferative Diabetic Retinopathy (NPDR), Fraktal, Jaringan Syaraf Tiruan (JST).

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ANITA ZAINET
Jenis Perorangan
Penyunting Rita Magdalena, Jangkung Raharjo
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi