Deteksi Spoofing Wajah Manusia Berbasis Video Menggunakan Metode Local Derivative Pattern dari Three Orthogonal Planes
DIAH AJENG DWI YUNIASIH
Informasi Umum
Kode
20.04.3665
Klasifikasi
003.3 - Computer science- system- computer modeling and simulation
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Processing - Computer Image
Dilihat
76 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Saat ini banyak sistem yang menggunakan pengenalan wajah sebagai keamanan. Namun, penggunaan wajah tersebut masih memiliki kerentanan terhadap serangan spoofing, yaitu serangan dengan cara memalsukan foto atau video dari pengguna asli sistem tersebut. Untuk menghindari adanya tindakan kriminal tersebut, penulis membangun sebuah sistem yang dapat mendeteksi serangan spoofing menggunakan metode Local Derivative Pattern dari Three Orthogonal Planes. Dataset yang digunakan adalah bersumber dari empat dataset publik yang berbeda yaitu Idiap Replay-Attack Database, MSU MFSD Database, Casia FASD Database dan NUAA Imposter Database yang berformat video. Dari hasil pengujian, pada skenario intra-dataset didapatkan performansi terbaik dengan rata-rata F1-Score 97.77% dan rata-rata HTER 8.47%, sedangkan pada skenario cross-dataset rata-rata F1-Score 74.77% dan rata-rata HTER 29.05%.
- CS3243 - KECERDASAN MESIN DAN ARTIFISIAL
- CSH3L3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CIG4E3 - PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
- CSH4I3 - SISTEM PENGENALAN
- CII3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
- CPI3C3 - PEMBELAJARAN MESIN
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIAH AJENG DWI YUNIASIH |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | KURNIAWAN NUR RAMADHANI |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
