COMPRESSIVE SAMPLING BERBASIS DCT DAN REKONSTRUKSI OMP UNTUK KOMPRESI WATERMARK PADA WATERMARKING VIDEO DOMAIN SWT – SVD

ATDRIANSYAH ARISMUNANDHAR SUNARWI

Informasi Umum

Kode

20.04.3709

Klasifikasi

621.382 2 - Signal processing, Information theory

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Signal Analysis-processing

Dilihat

68 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

ABSTRAK Perkembangan teknologi saat ini menjadi mudah, terutama perkembangan sistem multimedia. Perkembangan ini ditandai dengan sistem pengontrolan terpadu menggunakan komputer dalam manipulasi, presentasi, penyimpanan dan komunikasi informasi digital yang membawa keuntungan, baik kepada pemilik hak cipta sebuah karya maupun orang - orang yang tidak bertanggung jawab dalam melakukan pemalsuan dan penyebaran hak cipta secara ilegal. Hal ini sudah pasti sangat merugikan bagi pemilik karya. Salah satu metode perlindungan karya cipta yaitu dengan menggunakan teknik watermarking. Watermarking adalah proses perlindungan karya cipta dengan memberi tanda di dalam karya tersebut. Pada Tugas Akhir ini, dilakukan penelitian ketika gambar watermark memiliki resolusi lebih besar dari host video yang dimana syarat dari pensisipan gambar adalah gambar watermark memiliki resolusi tidak lebih dari resolusi host video. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Compressive Sensing yang digambungkan dengan Discrete Cosine Transform (DCT) untuk kompresi gambar yang akan disisipkan, Stationary Wavelet Transform (SWT), Singular Value Decomposition (SVD) sebagai metode penyisipan watermark. Kemudian ditambahkan metode Orthogonal Matching Pursuit (OMP) sebagai metode rekonstruksi video yang telah disisipkan watermark. Setelah dilakukan pengujian pada skenario yang dirancang maka menghasilkan nilai tertinggi BER sebesar 0,403512 yang didapatkan pada skenario serangan. PSNR tertinggi yang dihasilkan bernilai 50,03 dB pada pengujian level pada proses embedding. Sedangkan MSE yang tertinggi bernilai 19,84 yang didapatkan pada pengujian level pada proses embedding.

Kata Kunci : Watermarking, Compressive Sensing, Discrete Cosine Transform, Stationary Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, Orthogonal Matching Pursuit, Bit Error Rate, Peak Signal to Noise Ratio, Mean Squared Error.