Pengenalan Manusia dari Gaya Berjalan Menggunakan Convolutional Neural Network
MUHAMMAD HATTA EKA PUTRA
Informasi Umum
Kode
20.04.3765
Klasifikasi
000 - General Works
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
30 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Salah satu gerak tubuh yang dilakukan manusia setiap harinya adalah berjalan. Setiap manusia memiliki gaya berjalan yang unik. Hal ini membuat gaya berjalan dapat dijadikan sebagai salah satu ciri untuk mengenali seseorang. Penelitian ini membuat sistem pengenalan manusia dari gaya berjalan berbasis video menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Video yang digunakan sebagai masukan model diambil dari dataset Casia B yang terdiri dari 124 orang yang berbeda. Beberapa model CNN dibangun dengan berbagai arsitektur CNN. Model terbaik yang dibangun menhasilkan akurasi training sebesar 100% dan akurasi testing sebesar 93.28%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | MUHAMMAD HATTA EKA PUTRA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Kurniawan Nur Ramadhani, Prasti Eko Yunanto |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom |
| Kota | |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
