Implementasi Backpropagation Termodifikasi Conjugate Gradient sebagai Klasifikasi Data Microarray dengan Seleksi Fitur Binary Particle Swarm Optimization untuk Deteksi Kanker

MUHAMMAD NAUFAL MUKHBIT AMRULLAH

Informasi Umum

Kode

20.04.3771

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Mining

Dilihat

40 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kanker adalah salah satu penyakit paling mematikan di dunia yang perlu ditangani secara benar sedini mungkin. Salah satu cara untuk mengetahui kehadiran sel kanker adalah dengan data microarray. Data microarray dapat menyimpan ekspresi gen manusia dan menggunakannya untuk klasifikasi kanker. Namun salah satu tantangan data microarray adalah jumlah fiturnya yang sangat banyak, berbanding terbalik dengan jumlah sampelnya yang sedikit. Untuk mengatasi masalah itu, diperlukan proses reduksi dimensi untuk mengurangi jumlah fitur pada data microarray. Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) adalah salah satu metode reduksi dimensi yang dapat meningkatkan nilai akurasi klasifikasi. Namun, ketika dipadukan dengan Backpropagation, akurasi masih menunjukkan nilai yang cukup rendah. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Backpropagation termodifikasi Conjugate Gradient untuk klasifikasi data yang direduksi dengan BPSO. Rata-rata akurasi yang dihasilkan oleh BPSO+CGBP menghasilkan nilai 86,1%, memberikan peningkatan terhadap BPSO+BP yang menghasilkan rata-rata nilai 80,8%.