PENGUKURAN KADAR KOLESTEROL DARI CITRA MATA MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM DAN REGRESI LINIER

GUSTAF BRAMANTYO YUDHO MUKTI

Informasi Umum

Kode

20.04.3831

Klasifikasi

006.37 - Computer Vision

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Processing - Computer Vision

Dilihat

41 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kolesterol tinggi merupakan salah satu kondisi dimana tingkat kolesterol dalam darah yang melampaui batas normal. Kolesterol dapat menyebabkan penyakit jantung koroner. Penanganan yang kurang cepat dapat mengakibatkan gejala seperti migrain dan persendian semakin sulit digerakkan. Pencegahan kolesterol tinggi dapat dilakukan melalui deteksi dini, semakin cepat kadar kolesterol dapat dideteksi semakin cepat dilakukan penanganan medis. Diagnosa kolesterol pada umumnya dengan melakukan tes darah di laboratorium yang memerlukan waktu yang cukup lama untuk mendapatkan hasilnya. Oleh karena itu, dalam tugas akhir ini dirancang sebuah sistem yang dapat mendeteksi level kolesterol menggunakan citra mata untuk memudahkan penderita dalam mendiagnosa kadar kolesterol. Pada tugas akhir ini dirancang sistem pengukuran kadar kolesterol menggunakan citra mata. Proses yang akan dilakukan dimulai dari pengambilan citra mata dengan kamera handphone dengan resolusi minimal 8 Megapixel. Kemudian citra tersebut akan dilakukan proses preprocessing dengan mengubah citra ke dalam citra grayscale, melakukan resize citra dan segmentasi citra. Setelah mendapatkan citra segmentasi, maka akan dilakukan proses ekstraksi ciri menggunakan metode LBPH, yaitu metode ekstaksi fitur yang digunakan untuk mendapatkan fitur dari citra yang akan ditentukan nilai kolesterolnya. Setelah mengetahui nilai ciri, maka akan dianalisa menggunakan regresi linier untuk mendapatkan nilai kadar kolesterol yang diperoleh. Hasil dari penelitian ini berdasarkan 60 citra latih dan 30 citra uji yaitu didapatkan nilai performansi sistem terbaik yaitu nilai standart error sebesar 2,511 dan waktu komputasi sebesar 9,196 s. Nilai tersebut didapatkan pada parameter ketetanggaan p = 16 dan radius = 3 dengan radius cropping sebesar 0,5. Kata Kunci: Kolesterol, Local Binary Pattern Histogram, Regresi Linier.