MINIMASI TOTAL TARDINESS PADA DEPARTEMEN BUBUT DAN TURET DI CV. XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA

I GEDE WIRA RANATA

Informasi Umum

Kode

20.04.4113

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Production Planning

Dilihat

74 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Seiring perkembangan zaman, industri manufaktur mengalami peningkatan yang begitu pesat. CV. XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang industri manufaktur yang memproduksi variasi produk yang sangat banyak. Permasalahan yang dialami oleh CV. XYZ adalah pengalokasian pembuatan produk yang disebabkan oleh penjadwalan yang belum optimal. Penjadwalan yang belum optimal tersebut menyebabkan adanya tardiness dalam menyelesaikan produk pada departemen bubut dan turet. Departemen bubut dan turet menggunakan penjadwalan mesin parallel yang terdiri atas 7 mesin bubut tipe I, 7 mesin bubut tipe II, dan 5 mesin turet. Metode yang digunakan adalah mengerjakan job secara acak berdasarkan pesanan yang ada sehingga pada masing-masing periode beban untuk memproduksi produk berbeda bahkan menyebabkan adanya kekurangan kapasitas produksi di beberapa periode. Kelebihan kapasitas tersebut menyebabkan adanya tardiness. Total tardiness dalam pembuatan produk yang dialami oleh departemen bubut dan turet adalah 8134 jam dan total job yang terlambat adalah 129 job. Tardiness yang terjadi di perusahaan menyebabkan adanya biaya denda dari konsumen. Dampak lainnya yang ditimbulkan dari tardiness tersebut adalah kepuasan pelanggan yang menjadi berkurang serta terganggunya rencana produksi yang sebelumnya telah dibuat. Penelitian ini dilakukan untuk membantu CV. XYZ dalam mengatasi permasalahan penjadwalan yang bertujuan untuk minimasi tardiness. Penjadwalan adalah proses penugasan setiap job yang ada pada fasilits produksi perusahaan. Pada penelitian ini, penjadwalan dilakukan dengan menggunakan metode algoritma genetika dengan menggunakan dispatching rule EDD sebagai inisial populasi yang digunakan sebagai input dalam penjadwalan dengan algoritma genetika. Hasil penjadwalan dengan algoritma menghasilkan tardiness sebanyak 723,97 jam dan total job yang terlambat adalah 32 job. Penjadwalan dengan algoritma genetika dapat mengurangi adanya tardiness sebanyak 91,1%.