Informasi Umum

Kode

20.04.4217

Klasifikasi

005 - information technology

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Information Technology

Dilihat

59 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Indonesia adalah negara yang termasuk rawan akan penyakit Demam Berdarah, hal ini dikarenakan Indonesia adalah negara yang beriklim tropis. Lebih dari 50 tahun pasca indonesia terjangkit virus demam berdarah, kasus DBD belum juga teratasi, sampai saat ini kasus yang terjadi sangat meningkat dari tahun ke tahun hal ini terjadi karena banyaknya faktor yang mempengaruhi DBD. Dengan adanya permasalahan yang serius ini, penulis membangun sistem yang dapat memprediksi tingkat kerawanan di Bandung dan mencari faktor yang paling mempengaruhi dengan memanfaatkan faktor-faktor yang mempengaruhi DBD menggunakan Algoritma KNN dan Random Forest. Hasil dari sistem yang dibangun menunjukan hasil model terbaik yaitu menggunakan algoritma KNN dengan akurasi RMSE 29.26 dan dari model tersebut menunjukan bahwa faktor yang paling mempengaruhi yaitu kepadatan penduduk, mobilitas penduduk, curah hujan, kecepatan angin. dengan memanfaatkan hasil penelitian, pemerintah dapat menyesuaikan tindakan dengan tingkat kerawanan daerah dan memberi perhatian lebih pada faktor yang paling mempengaruhi DBD sesuai hasil penelitian.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ABDUH SALAM
Jenis Perorangan
Penyunting Sri Suryani Prasetyowati, Yuliant Sibaroni
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi