Klasifikasi Melanoma Menggunakan Kombinasi Fitur Warna dan Bentuk
DIMAS AGUSTA WIRANATA
Informasi Umum
Kode
20.04.4240
Klasifikasi
006.37 - Computer Vision
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Vision
Dilihat
36 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Menurut WHO, sekitar 132 ribu kasus melanoma terjadi setiap tahun. Asosiasi Dermatologi Inggris juga melansir, 77 orang tidak mengenali gejala kanker kulit ganas. Melanoma memiliki efek mematikan dan termasuk satu jenis silent killer, tetapi ini dapat dideteksi secara dini untuk disembuhkan sepenuhnya. Untuk mengenali melanoma lebih awal, kami mengusulkan klasifikasi melanoma menggunakan Histogram of Oriented Gradients dan Color Histogram. Histogram of Oriented Gradients digunakan untuk mengekstraksi fitur bentuk, sedangkan Color Histogram digunakan untuk mengekstraksi fitur warna dalam ruang warna HSV. Menggunakan Random Forest sebagai penggolong, kami memperoleh Skor-F1 93,3 , dengan piksel per sel 10x10 dan sel per blok adalah 1x1 untuk HOG dan lima nampan untuk Histogram Warna.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DIMAS AGUSTA WIRANATA |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Ema Rachmawati, Dody Qori Utama |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
