Informasi Umum

Kode

20.04.4243

Klasifikasi

300.285 - Data Analysis of Social Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

39 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Saat ini media sosial twitter merupakan media yang popular untuk penyebaran berita. Berita mempunyai unsur-unsur agar dapat dibedakan jenis beritanya, seperti hoax yang mempunyai unsur kepanikan, kecemasan dan kegelisahan yang dapat memberikan dampak signifikan diberbagai bidang sosial, ekonomi, pendidikan dan politik. Upaya pencegahan hoax perlu dilakukan agar berita tersebut tidak menjadi viral, yaitu dengan cara dikembangkan suatu metode yang berfungsi mengidentifikasi dan menganalisis hoax. Dalam penelian ini diusulkan suatu pendekatan Machine Learning dengan metode Support Vector Machine (SVM) untuk proses mengidentifikasi berita hoax. Penggunaan Support Vector Machine (SVM) didukung oleh fitur seleksi Information Gain (IG) ditambah Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan kata menghasilkan performansi sistem yang sangat optimal dalam peningkatan akurasi sebesar 37.51%, dengan akurasi mencapai 96.55%.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama ISEP MUMU MUBAROQ
Jenis Perorangan
Penyunting Erwin Budi Setiawan
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Informatika
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi