Identifikasi Berita Palsu (Hoax) pada Media Sosial Twitter dengan Metode Decision Tree C4.5

BRENDA IRENA

Informasi Umum

Kode

20.04.4258

Klasifikasi

300.285 - Data Analysis of Social Science

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Analysis

Dilihat

73 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Media sosial merupakan sarana untuk berkomunikasi dan bertukar informasi antar sesama manusia, dan Twitter adalah salah satunya. Namun informasi yang disebarkan tidak seluruhnya berupa fakta, melainkan ada berita yang tidak sesuai dengan kebenarannya atau sering disebut hoax. Sudah banyak terjadi kasus penyebaran berita hoax yang menyebabkan kekhawatiran dan seringkali merugikan suatu individu atau kelompok tertentu. Maka pada penelitian tugas akhir ini, penulis membangun sebuah sistem untuk mengidentifikasi berita hoax pada media sosial Twitter menggunakan metode klasifikasi Decision Tree C4.5. Hal yang membedakan penelitian ini dengan beberapa penelitian sebelumnya adalah adanya beberapa skenario pengujian yaitu klasifikasi, klasifikasi dengan fitur pembobotan, dan juga klasifikasi dengan pembobotan dan seleksi fitur. Metode pembobotan yang digunakan adalah TF-IDF, sedangkan seleksi fiturnya menggunakan Information Gain. Fitur yang digunakan juga dibangkitkan menggunakan N-gram yang terdiri dari unigram, bigram, dan juga trigram. Hasil akhir menunjukkan bahwa pengujian klasifikasi yang menggunakan pembobotan dan seleksi fitur menghasilkan akurasi terbaik sebesar 72.91% dengan rasio perbandingan data latih 90% dan data uji 10% (90:10) dan jumlah fitur yang digunakan sebanyak 5000 pada fitur unigram.