Prediksi Tinggi Muka Laut dengan Menggunakan Model Autoregressive Integrated Moving Average, Studi Kasus : Pelabuhan Tanjung Intan, Cilacap, Indonesia
YEHEZKIEL KEVIN ARMANDO P
Informasi Umum
Kode
20.04.4260
Klasifikasi
005.1 - Computer programming
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Computer Programming
Dilihat
23 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Prediksi Permukaan Laut sangat penting untuk pantai aplikasi teknik seperti untuk perencanaan pembangungan di pantai atau di lepas pantai, dan perutean kapal di pelabuhan. Para peneliti telah melakukan banyak metode untuk memprediksi laut level, seperti Jaringan Syaraf Tiruan, SARIMA, dan ARIMA. Dalam jurnal ini, kami akan menggunakan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memprediksi permukaan laut di Cilacap, Indonesia. Parameter ARIMA diperoleh oleh melakukan tuning parameter sehingga model memberikan yang nilai root mean square error terendah (RMSE) dan koefisien korelasi tertinggi
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | YEHEZKIEL KEVIN ARMANDO P |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | Didit Adytia |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
