Metode Pengenalan Racing Bib Number Dengan Deep Learning

MUHAMMAD ADITYA RAYHAN

Informasi Umum

Kode

20.04.4299

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine Learning

Dilihat

68 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Acara lari massal telah mendapat peningkatan popularitas sejak recreational running menjadi lebih umum karena sering diadakan setiap tahun oleh berbagai penyelenggara. Karena dokumentasi gambar mengambil peran besar untuk memamerkan acara tersebut, ribuan gambar dihasilkan selama acara berlangsung. Bersama dengan ribuan gambar yang dihasilkan, kecil kemungkinan peserta menemukan gambar diri mereka sendiri. Untuk mengatasi masalah ini, anotasi gambar dapat dilakukan untuk memasang gambar dengan tag tertentu seperti atribut peserta yang berupa racing bib number (RBN). Proses anotasi secara manual pada ribuan gambar akan menghasilkan inefisiensi waktu dan tenaga. Sebagai upaya untuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan sistem anotasi gambar otomatis menggunakan metode pengenalan RBN berdasarkan algoritma YOLOv3. Hasil percobaan menunjukan 83.0% precision, 81.5% recall, and 82.2% F1 score sebagai hasil dari metode yang diusulkan pada dataset dari acara lari. Oleh karena itu, metode yang diterapkan ini akan meningkatkan efisiensi untuk menyelesaikan masalah anotasi gambar karena tidak memerlukan anotasi manual atas ribuan gambar acara yang sedang berjalan.