ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA CLEANSING: CLUSTERING & DEDUPLICATION MENGGUNAKAN OPEN SOURCE TOOLS
DWI CAHYA SETYAWAN
Informasi Umum
Kode
20.04.4342
Klasifikasi
005.72 - Data preparation and representation, data entry and validation, error- correcting codes
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Data Preparation
Dilihat
149 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Saat ini data dapat dikatakan sebagai aset yang sangat dibutuhkan oleh suatu perusahaan. Data sebagai faktor penting dalam pengambilan suatu keputusan, interaksi dengan pelanggan, hingga memprediksi masa depan. Namun seringkali banyaknya data yang terdapat pada suatu perusahaan tidak diimbangi dengan kualitas data yang baik, mulai dari perbedaan format data hingga kesalahaan pada proses input data sehingga pengambilan keputusan tidak membuahkan hasil yang maksimal. Salah satu teknik untuk menjaga kualitas data ialah dengan data cleansing. Data cleansing merupakan proses menganalisa kualitas dari suatu data dengan cara mengubah, mengoreksi, atau menghapus data-data yang salah, tidak lengkap, tidak akurat, atau memiliki format yang salah. Data cleansing dapat dieksekusi dengan aplikasi gratis maupun berbayar. Pada tugas akhir ini, penulis melakukan analisis dan perancangan arsitektur data cleansing dengan menggunakan metode clustering dan deduplication yang akan diimplementasikan menggunakan open source tool.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | DWI CAHYA SETYAWAN |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | TIEN FABRIANTI KUSUMASARI, EKKY NOVRIZA ALAM |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
