Informasi Umum

Kode

20.04.4344

Klasifikasi

001.64 - DATA PROCESSING

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Data Processing

Dilihat

71 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Pada era digital saat ini, menjaga kualitas data merupakan batu pijakan dalam dunia bisnis dalam mendapatkan data berkualitas tinggi untuk membuat keputusan valid dan dapat dipercaya. Data dikumpulkan dari berbagai sumber, data yang kotor akan mempengaruhi kualitas pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau salah perlu diperbaiki. Dengan proses data cleansing, secara signifikan dapat meningkatkan kualitas dari data. Format yang salah dan kekosongan data merupakan sebagian di antara banyak masalah untuk menjaga kualitas data dalam suatu organisasi, terutama di lembaga pemerintah Indonesia. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas salah satu metode dalam manajemen kualitas data yaitu data cleansing. Kami mengusulkan sebuah desain dan analisis dari modul data cleansing menggunakan metode data pattern dan metode data null menggunakan open-source tools. Hasilnya akan diimplementasikan ke dalam dashboard Data Quality Management (DQM) untuk mengatasi permasalahan tidak seragamnya format Nomor Izin Edar (NIE) obat dan makanan serta data kosong atau blank dalam Nomor Izin Edar Merk di lembaga pemerintah Indonesia. Tugas akhir ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang proses pembersihan data yang dapat diakses secara fleksibel menggunakan modul yang tersedia dan menghasilkan data sesuai dengan kebutuhan organisasi.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama HAIDAR ALVINANDA SULISTYO
Jenis Perorangan
Penyunting TIEN FEBRIANTI KUSUMASARI, EKKY NOVRIZA ALAM
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom, S1 Sistem Informasi
Kota Bandung
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi