PERANCANGAN SARUNG TANGAN CERDAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA ISYARAT

MUHAMMAD ALFIAN ANWAR

Informasi Umum

Kode

20.04.4450

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Robot - Microcontroller

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Bahasa isyarat merupakan sarana bagi penyandang bisu tuli untuk melakukan komunikasi, tidak banyak orang yang mengerti tentang bahasa isyarat, mengakibatkan kesalahan pengartian baik orang orang yang kurang mengerti maupun penyandang bisu tuli yang sedang belajar untuk berkomunikasi. Solusi untuk mengatasi masalah ini yaitu membuat sarung tangan yang dapat membaca dan merekam pergerakan jari tangan. Sarung tangan tersebut membutuhkan sistem kendali posisi untuk menangkap pergerakan tangan. Hal ini agar posisi jari dapat sesuai dengan kosa kata yang disampaikan menurut sistem bahsa isyarat Indonesia (SIBI).\ Pada penelitian ini dilakukan merancang, mengimplementasi, dan menganalisa sistem kendali posisi jari tangan pada sarung tangan menggunakan flex sensor. Pada prototipe ini, keluaran dari sistem pembacaan jari ditampilkan di media berbasis web. Masukan pada sistem berupa nilai ADC dari flex sensor. Nilai pada masukan didefinisikan sebagai posisi atau gesture dari setiap kosa kata yang di lanturkan. Sedangkan di web memiliki fungsi speechSynthesis bagian dari web speech API berguna untuk konversi dari kata atau huruf menjadi suara. Keluaran dari sistem berupa huruf dan suara pada web yang dikirimkan dari mikrokontroller ke web melalui firebase.\ Dari pengujian, diperoleh hasil kendali posisi jari memiliki rata -- rata akurasi sebesar 89% dengan tingkat presisi sebesar 90%, recall sebesar 88%, dan error sebesar 10,81% membuat sistem ini cukup baik dalam pembacaan posisi jari. Pengukuran delay per -- kata digunakan untuk mengukur lamanya pentrasi kata awal dari kata tujuan, memiliki rata -- rata delay sebesar 3.26 detik setiap hurufnya. Pengukuran QOS pada web memiliki hasil rata -- rata 2.75, menurut TIPHON hasil tersebut dalam kategori bagus.\ Kata Kunci: bahasa isyarat, sarung tangan, flex sensor.