Informasi Umum

Kode

20.04.4487

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer Vision

Dilihat

45 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Etnis dapat digunakan untuk mengkategorikan individu dalam populasi atau kelompok besar. Salah satu daerah pada tubuh manusia yang memiliki ciri paling dominan adalah pada daerah wajah. Oleh karena itu, dengan mengetahui etnis dari suatu individu manusia akan mempermudah dalam mengidentifikasi seseorang. Pada Tugas Akhir ini akan dibahas pengenalan etnis Indonesia berdasarkan daerah yang terdapat pada citra wajah yaitu daerah periorbital wajah. Metode yang digunakan adalah Uniform Local Binary Pattern (ULBP) dan Color Histogram. Klasifikasi menggunakan Random Forest. Berdasarkan pengujian menggunakan cross validation dengan nilai k optimal sebesar 5, kinerja model menghasilkan akurasi sebesar 98,25%.

Kata kunci : Etnis, Uniform Local Binary Pattern (ULBP), Color Histogram. Random Forest.

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Anda harus log in untuk mengakses flippingbook

Pengarang

Nama TIANI TIARA PUTRI
Jenis Perorangan
Penyunting Ema Rachmawati, Febryanti Sthevanie
Penerjemah

Penerbit

Nama Universitas Telkom
Kota
Tahun 2020

Sirkulasi

Harga sewa IDR 0,00
Denda harian IDR 0,00
Jenis Non-Sirkulasi