Perbandingan Metode Haar Cascade dan LBP dalam Cermin Pintar Pengenal Wajah untuk Kasus Hilang Anak

MUHAMMAD BAGUS SATRIO

Informasi Umum

Kode

20.04.4495

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Informatics

Dilihat

55 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Dalam proses pelaporan kasus kehilangan anak kepada pihak kepolisian, salah satu dokumen yang harus dilengkapi untuk proses identifikasi pada pihak kepolisian adalah dokumen ciri-ciri fisik dan pakaian anak sebelum hilang. Penggunaan cermin pintar dalam hal ini dapat membantu orang tua mendapatkan dokumen fisik sebelum anak menghilang. cermin pintar adalah perangkat yang berfungsi sebagai cermin, yang dibangun dari cermin dua arah dengan tampilan elektronik dibelakangnya, dan memiliki kemampuan tambahan seperti mengolah dan menyajikan data multimedia, seperti teks, gambar, maupun video. Naskah tugas akhir ini mencakup perancangan cermin pintar berbasis Raspberry Pi dengan fungsi utama yaitu mendeteksi wajah dan mendokumentasikan fisik dan pakaian yang dikenakan oleh anak yang nanti nya akan disajikan pada aplikasi Android. Untuk menentukan metode deteksi wajah, diujikan metode Haar Cascade dan Local Binary Pattern. Hasil pengujian menunjukan bahwa kedua metode memiliki keunggulan pada kecepatan identifikasi bergantung pada jumlah anak, dimana Haar Cascade unggul untuk dua orang atau kurang, dan Local Binary Pattern unggul untuk tiga orang atau lebih pada satu kali proses iterasi.