KOTAK AMAL PINTAR DENGAN PENGOLAHAN CITRA KOIN BERBASIS METODE CANNY

EVANS ALEXANDER

Informasi Umum

Kode

20.04.4515

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Computer-image Processing

Dilihat

77 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Kegiatan menghitung koin dan memisahkannya secara manual adalah kegiatan yang tidak efisien dan tidak efektif. Penerapan teknologi deteksi citra pada alat penghitung koin otomatis ini bertujuan untuk mempersingkat waktu pekerjaan. Alat ini menggunakan teknologi pendeteksi tepi dengan metode Canny dengan tujuan agar objek dalam gambar dapat dikenali dan metode pendukung lain seperti metode Euclidean distance untuk mendefinisikan ukuran dari citra koin dengan satuan piksel, dan user bisa mengetahui nominal uang tersebut secara real time menggunakan konsep Internet of Things dengan platform Google Spreadsheets menggunakan Google API. Pada penerapannya kontroler utama yang digunakan adalah Raspberry Pi 3b+. Pendeteksian citra sudah dilakukan pada bidang seperti contoh pada bidang pertanian,biomedis, dan industri lainnya, pada tugas akhir ini pendeteksian citra diterapkan untuk mendeteksi koin Indonesia, pada implementasinya akan di gunakan untuk kotak amal. Pada tugas akhir ini bertujuan supaya dapat mengimplementasikan pendeteksian citra dengan metode Canny untuk alat pendeteksi koin. Berdasarkan pengujian alat, Implementasi metode Canny dan metode pendukungnya pada alat pendeteksi citra koin untuk kotak amal menghasilkan akurasi yang optimal dengan akurasi sebesar 99.15%.