Segmentasi Bagian Tubuh Tanaman Anggrek Dengan Menggunakan Deep Learning

JOKIE PATIARAJA SIANTURI

Informasi Umum

Kode

20.04.4517

Klasifikasi

000 - General Works

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Image Proceesing

Dilihat

37 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Segmentasi citra merupakan proses penting dalam image processing untuk dilakukan proses lebih lanjut. Segmentasi citra dapat digunakan pada berbagai objek salah satunya Tanaman anggrek. Tanaman anggrek merupakan tanaman hias unggulan nasional dengan memiliki begitu banyak spesies. Negara Indonesia memiliki kurang lebih 5000 spesies anggrek tersebar dari sumatra hingga papua dan setiap tahun dihasilkan jenis-jenis baru. Dengan beragamnya spesies anggrek menjadi daya tarik untuk pembudidaya dari segala kalangan. Hasil Segmentasi dapat digunakan untuk penelitian lebih lanjut sepertiidentifikasi spesies anggrek, identifikasi gangguan pertumbuhan anggrek dan identifikasi genus anggrekuntuk membantu pembudidaya anggrek. Segmentasi citra pada tanaman anggrek dapat dilakukan dengan mask R-CNN. Mask R- CNN merupakan salah satu metode deep learning yang baik untuk melakukan segmentasi dan deteksi objek. Untuk mengetahui kinerja sistem, akan digunakan nilai mean average precision(mAP) sebagai tolak ukur kerberhasilan sistem. Setelah dilakukan pengujian hasil mAP terbaik yang didapatkan yaitu 87.54menggunakan arsitektur backbone Resnet101 - FPN, epoch 120 dan jumlah dataset 820.