Klasifikasi Identitas Anggrek Dendrobium Hybrid Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
ANDI WALUYO
Informasi Umum
Kode
20.04.4535
Klasifikasi
621.367 - Technological photography and photo-optics, Spectrography, Stroboscopic photography, Image processing, Optical data processing
Jenis
Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference
Subjek
Image Proceesing
Dilihat
97 kali
Informasi Lainnya
Abstraksi
Anggrek merupakan salah satu jenis tanaman berbunga yang cukup sulit diidentifikasi, hal itu dikarenakan banyaknya jenis tanaman anggrek yang ada di dunia saat ini. Diperlukan sistem pengidentifikasi tanaman anggrek agar mempermudah mengidentifikasi jenis anggrek yang didapatkan. Pada penelitian kali ini penulis menggunakan anggrek dari genus Dendrobium Hybrid dan menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN), sistem dapat mengidentifikasi spesies anggrek berdasarkan bunga pada spesies Buttercup, Pink stripe, dan Sonia. Terdapat tiga basis model arsitektur yang dibuat untuk dibandingkan, lalu menggunakan metode K-Fold Cross-Validation untuk mencari model terbaik dan menghitung f1-score dengan metode Confusion Matrix. Model terbaik pada penelitian kali ini menghasilkan akurasi terhadap data uji sebesar 92.59% f1-score 93%.
Koleksi & Sirkulasi
Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam
Anda harus log in untuk mengakses flippingbook
Pengarang
| Nama | ANDI WALUYO |
| Jenis | Perorangan |
| Penyunting | AGUNG TOTO WIBOWO |
| Penerjemah |
Penerbit
| Nama | Universitas Telkom, S1 Informatika |
| Kota | Bandung |
| Tahun | 2020 |
Sirkulasi
| Harga sewa | IDR 0,00 |
| Denda harian | IDR 0,00 |
| Jenis | Non-Sirkulasi |
