KLASIFIKASI MUSIK BERDASARKAN GENRE DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
RESKI SIMANJUNTAK

Informasi Umum

Kode

20.04.4628

Klasifikasi

006.31 - Machine Learning

Jenis

Karya Ilmiah - Skripsi (S1) - Reference

Subjek

Machine - Learning

Dilihat

149 kali

Informasi Lainnya

Abstraksi

Musik adalah suara yang disusun sedemikian rupa sehingga mengandung irama, lagu, nada, dan keharmonisan terutama dari suara yang dihasilkan dari alat-alat yang dapat menghasilkan irama. Genre musik adalah cara yang paling umum digunakan untuk mengorganisasi database musik digital. Musik yang berada pada genre yang sama biasanya memiliki kemiripan karakteristik tertentu yang terkait dengan instrumentasi, struktur ritmis, dan pitch musik. Fitur-fitur akustik musik yang dapat digunakan untuk klasifikasi berdasarkan genre adalah timbre. Penelitian ini bertujuan untuk mengkalisifikasikan musik berdasarkan genre dengan menggunakan metode k-nearest neighbor (kNN). Mengaitkan genre dengan musik dapat mempermudah pendengar untuk mengetahui genre musik yang didengar dengan membuat suatu sistem pengklasifikasian genre yang mengambil sampel data dari GTzan genre collection. Dalam penelitian ini, penulis membatasi jumlah genre yang dapat diklasifikasikan, yaitu classical, country, hiphop, jazz, reggae dan rock. Akurasi terbaik yang didapatkan adalah 66%.

Kata kunci : Music, Genre, k-nearest neighbor, Timbre

Koleksi & Sirkulasi

Seluruh 1 koleksi sedang dipinjam

Pengarang

Penerbit

Sirkulasi

Download / Flippingbook